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光譜分析–有效的品質控制方法

光譜分析在金屬加工行業中對於品質保證、損壞分析或檢查收貨至關重要。我們擁有豐富的金屬光譜分析專業知識,並利用先進OES設備提供協助。

ATE | Spectral Analysis – An effective method for quality control

什麼是光譜分析?

光譜分析是一種材料測試程序,用於確定金屬的化學成分。也稱為光學發射光譜法(Optical Emission Spectrometry,OES),在金屬加工行業中扮演重要角色。

除了質量控制外,該測試程序還應用於分析金屬部件的損壞,以及在文件記錄和提供滿足品質、標準或法律要求所需的證據中。

在正材料識別(Positive Material Identification,PMI)的背景下,金屬加工公司還使用光譜分析來檢查部件是否符合材料工程標準。

光譜分析解釋

光譜分析利用了金屬材料蒸發過程中發射光子的效應。測試者首先將電極應用於金屬樣品,將其加熱到幾千度的溫度。由於電極和樣品之間的電位梯度,會產生電弧,導致材料的局部蒸發。

材料蒸氣中的原子激發形成發光的等離子體;正是這種光的發射支撐了金屬的光譜分析:光柵將發射的光分離成其組成的光譜,檢測器測量各種波長的強度。這些強度讀數最終可用於確定樣品中金屬元素的濃度。

材料測試及其他應用

光譜分析允許金屬加工公司確定金屬樣品中不同物質的精確成分。這讓材料或其成分能夠被明確識別。

另一個重要的應用是在正材料識別(PMI)中;透過光譜分析可以避免昂貴的材料混淆,並確保零件的順暢可追溯性。金屬加工公司主要對安全相關的部件進行PMI測試,以減少因混淆而造成嚴重後果的風險。

光譜分析可以確定一系列金屬元素及其合金的材料組成。

金屬及其合金適用於光譜分析


紅色金屬光澤的元素銅,來自元素週期表的數據。圖像�用於光譜分析。
銅 (Cu)

元素鈦及其週期表數據。用於光譜分析的圖像。
鈦 (Ti)

元素鈷:銀灰色、堅硬、脆性金屬,用於光譜分析。圖像用於光譜分析。
鈷 (Co)

元素鐵來自元素週期表:銀灰色、有光澤的金屬。圖像用於光譜分析。
鐵 (Fe)
鋁元素在鋁土礦中的銀白色,附有元素週期表數據。圖像用於光譜分析。
鋁 (Al)
元素鎳的數據來自元素週期表。圖像用於光譜分析。
鎳 (Ni)

銀白色的元素鎂,來自元素週期表的數據。圖像用於光譜分析。
鎂 (Mg)
元素鋅的數據來自元素週期表。圖像用於光譜分析。
鋅 (Zn)
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紅色金屬光澤的元素銅,來自元素週��期表的數據。圖像用於光譜分析。
銅 (Cu)
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紅色金屬光澤的元素銅,來自元素週期表的數據。圖像用於光譜分析。
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元素鈦及其週期表數據。用於光譜分析的圖像。
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元素鈷:銀灰色、堅硬、脆性金屬,用於光譜分析。圖像用於光譜分析。
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元素鐵來自元素週期表:銀灰色、有光澤的金屬。圖像用於光譜分析。
  • 鋁元素在鋁土礦中的銀白色,附有元素週期表數據。圖像用於光譜分析。
  • 元素鎳�的數據來自元素週期表。圖像用於光譜分析。
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銀白色的元素鎂,來自元素週期表的數據。圖像用於光譜分析。
  • 元素鋅的數據來自元素週期表。圖像用於光譜分析。

光譜分析的其他應用

光譜分析是一種非常受金屬加工公司歡迎的技術,主要歸功於它的多功能性。該測試程序在以下應用中具備優勢:

  1. 收貨時測試材料品質
  2. 分析金屬部件的損壞
  3. 在零件生產前測試金屬部件
  4. 鋼鐵生產中的精密分析
  5. 最終零件品質保證中的材料分析
  6. 準備專業文件、證書和與材料成分相關的證據

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